MASTERY · CONTROL ENGINEERING

2007 年上海交通大学 816 自动控制原理 试题

1k WORDS 5 MIN READ #考研

2007 年上海交通大学 816 自动控制原理 试题

来源:1996-2023年上海交通大学真题.pdf 第 45-49 页 说明:逐字录入原件文字,原扫描件斜向红色水印已剔除。


上海交通大学二〇〇七年攻读硕士学位研究生

入学考试试题

考试科目:自动控制原理 编号:816

注意:答案必须写在答题纸上,写在试卷或草稿纸上均无效。

一、简答题(本题 20 分,每小题 5 分)

(1)举例说明什么是闭环系统?它具有什么特点?

(2)试对比说明 PIPIPDPD 控制器对系统性能的影响。

(3)简述 NyquistNyquist 稳定判据

(4)试举出两种通过系统测试进行建模的方法,并说明其主要步骤。

二、(本题 15 分)

设有一机械系统如图所示,f(t)f(t) 为外作用力,y1(t)y_1(t)y2(t)y_2(t) 分别为质量 m1m_1m2m_2 输出的位移,开始时系统处于静止状态,试求:

图

(1)分别以 y1(t)y_1(t)y2(t)y_2(t) 作为系统输出的传递函数。

(2)以 y1(t)y_1(t)y˙1(t)\dot{y}_1(t)y2(t)y_2(t)y˙2(t)\dot{y}_2(t) 作为状态变量,f(t)f(t) 为输入控制量,y1(t)y_1(t)y2(t)y_2(t) 为输出量,列写该系统的状态空间表达式。

三、(本题 15 分)试根据题图所示系统结构,求出所要求质量之间的传递函数:

(1)求 Y(s)/R(s)Y(s)/R(s)E(s)/R(s)E(s)/R(s) 的传递函数(见图 1)

(2)求 Y1(s)/R1(s)Y_1(s)/R_1(s)Y1(s)/R2(s)Y_1(s)/R_2(s)Y2(s)/R1(s)Y_2(s)/R_1(s)Y2(s)/R2(s)Y_2(s)/R_2(s) 的传递函数(见图 2)

图

图

四、(本题 15 分)如图 9-5 所示系统结构:

(1)试求系统对 r(t)=tr(t)=tt0t \geq 0 的稳态误差;

(2)当 km=10k_m=10kb=0.05k_b=0.05 时,试确定 KK 的值以使稳态误差为 1

(3)在上述参数情况下,求系统的单位阶跃响应,并绘出其大致图形。

图

五、(本题 15 分)该反馈控制系统中 G(s)=ks2(s+2)(s+5)G(s)=\dfrac{k}{s^2(s+2)(s+5)},要求:

(1)当反馈通道传递函数 H(s)=1H(s)=1 时,试绘制系统的根轨迹图,判别系统的稳定性。

(2)如果将反馈通道传递函数改变为 H(s)=1+2sH(s)=1+2s,重新绘制系统的轨迹图,并分析说明 H(s)H(s) 改变后对系统性能的影响。

六、(本题共 15 分)已知单位反馈控制系统的开环传递函数为 G(s)=Ke0.1ss(s+1)(0.1s+1)G(s)=\dfrac{Ke^{-0.1s}}{s(s+1)(0.1s+1)}

试绘制该系统的 BodeBode 图,并据此确定;

(1)截止频率 ωc=5rad/s\omega_c=5rad/s 时的 kk 值。

(2)相角裕量 γ=40°\gamma=40° 时的 kk 值。

(3)幅值裕量 kg=20dBk_g=20dB 时的 kk 值。

七、(本题 20 分)

已知单位反馈系统的开环传递函数 G(s)=7s(12s+1)(16s+1)G(s)=\dfrac{7}{s\left(\dfrac{1}{2}s+1\right)\left(\dfrac{1}{6}s+1\right)}

试设计串联滞后校正网络,使得已校正系统的相角裕量大于 40°,幅值裕量不低于 10dB 开环增益不变,截止频率不低于 1rad/s。

八、(本题 15 分)设某二阶非线性系统方块图如图 9-10 所示,其中 e=0.2e=0.2M=0.2M=0.2K=4K=4T=1sT=1s,试画出输入信号 r(t)=21(t)r(t)=2\cdot1(t) 时系统的超调量和稳态误差,设系统原处于静止状态。

图

九、(本题共 20 分)已知被控系统的传递函数为 G(s)=s+1(s+1)(s+3)G(s)=\dfrac{s+1}{(s+1)(s+3)}

(1)试写出该传递函数的二阶能控标准型实现,试问对该实现是否可引进状态反馈,使得闭环系统具有期望的极点 (1,2)(-1,-2)?若可以,试设计状态反馈增益矩阵。

(2)试写出该传递函数的二阶能观标准型实现,试问对该实现是否可引进状态反馈,使得闭环系统具有期望的极点 (1,2)(-1,-2)?若可以,试设计状态反馈增益矩阵。

Discussion

Comments

Post

Thoughts, corrections, and follow-up notes are welcome here.