LA-IMG-20260717-RTZZ / LA

2016年考研数学二真题第8题

二次型 / 正负惯性指数

Difficulty 3/5Importance 5/5Type 选择题Not started
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题目

设二次型 f(x1,x2,x3)=a(x12+x22+x32)+2x1x2+2x2x3+2x1x3f(x_1, x_2, x_3) = a(x_1^2 + x_2^2 + x_3^2) + 2x_1x_2 + 2x_2x_3 + 2x_1x_3 的正、负惯性指数分别为 1, 2,则 ( )

(A) a>1a > 1 (B) a<2a < -2 (C) 2<a<1-2 < a < 1 (D) a=1a = 1a=2a = -2

考点

  • 二次型的标准形与规范形
  • 正、负惯性指数的定义
  • 利用特征值判断正负惯性指数
  • 对称矩阵的特征值计算

解答

方法一:利用特征值性质

  1. 写出二次型的矩阵 二次型 f(x1,x2,x3)f(x_1, x_2, x_3) 对应的对称矩阵为 AAA=(a111a111a)A = \begin{pmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix}

  2. 计算特征多项式 计算 λEA|\lambda E - A|λEA=λa111λa111λa|\lambda E - A| = \begin{vmatrix} \lambda - a & -1 & -1 \\ -1 & \lambda - a & -1 \\ -1 & -1 & \lambda - a \end{vmatrix}λa=t\lambda - a = t,则行列式变为: t111t111t\begin{vmatrix} t & -1 & -1 \\ -1 & t & -1 \\ -1 & -1 & t \end{vmatrix} 将第2列和第3列加到第1列: t211t2t1t21t=(t2)1111t111t\begin{vmatrix} t-2 & -1 & -1 \\ t-2 & t & -1 \\ t-2 & -1 & t \end{vmatrix} = (t-2) \begin{vmatrix} 1 & -1 & -1 \\ 1 & t & -1 \\ 1 & -1 & t \end{vmatrix} 第2行减第1行,第3行减第1行: (t2)1110t+1000t+1=(t2)(t+1)2(t-2) \begin{vmatrix} 1 & -1 & -1 \\ 0 & t+1 & 0 \\ 0 & 0 & t+1 \end{vmatrix} = (t-2)(t+1)^2 代回 t=λat = \lambda - a,得到特征多项式为: (λa2)(λa+1)2=0(\lambda - a - 2)(\lambda - a + 1)^2 = 0 因此,矩阵 AA 的特征值为: λ1=a+2,λ2=λ3=a1\lambda_1 = a + 2, \quad \lambda_2 = \lambda_3 = a - 1

  3. 根据正负惯性指数确定 aa 的范围 题目已知正、负惯性指数分别为 1, 2。

    • 正惯性指数为 1,意味着有 1 个正特征值。
    • 负惯性指数为 2,意味着有 2 个负特征值。

    由于有两个特征值相等 (a1a-1),且负惯性指数为 2,说明这两个相等的特征值必须为负数,即: a1<0    a<1a - 1 < 0 \implies a < 1

    剩下的那个特征值 (a+2a+2) 必须为正数,即: a+2>0    a>2a + 2 > 0 \implies a > -2

    综上所述,aa 的取值范围为: 2<a<1-2 < a < 1

方法二:利用矩阵分解(图片手写部分)

  1. 矩阵分解 矩阵 AA 可以写成: A=(a111a111a)=(111111111)+(a1)EA = \begin{pmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} + (a-1)EB=(111111111)B = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix},则 A=B+(a1)EA = B + (a-1)E

  2. BB 的特征值 矩阵 BB 的秩 r(B)=1r(B)=1,且迹 tr(B)=3tr(B)=3。 对于秩为 1 的矩阵,非零特征值等于其迹,其余特征值为 0。 所以 BB 的特征值为 λB1=3,λB2=0,λB3=0\lambda_{B1}=3, \lambda_{B2}=0, \lambda_{B3}=0

  3. AA 的特征值 根据矩阵平移性质,若 BB 的特征值为 μi\mu_i,则 B+kEB+kE 的特征值为 μi+k\mu_i+k。 这里 k=a1k = a-1,所以 AA 的特征值为: λA1=3+a1=a+2\lambda_{A1} = 3 + a - 1 = a + 2 λA2=0+a1=a1\lambda_{A2} = 0 + a - 1 = a - 1 λA3=0+a1=a1\lambda_{A3} = 0 + a - 1 = a - 1

  4. 确定范围 同样根据正负惯性指数为 1, 2,可知有一个正特征值和两个负特征值。 因为有两个相同的特征值 a1a-1,若它们为正,则正惯性指数至少为 2,不符;故它们必为负。 {a1<0a+2>0    {a<1a>2\begin{cases} a - 1 < 0 \\ a + 2 > 0 \end{cases} \implies \begin{cases} a < 1 \\ a > -2 \end{cases}2<a<1-2 < a < 1

故选 (C)。

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