公共解、含参方程组与矩阵方程:秩判据与完整例题

从公共解的联立与基础解系法出发,完整整理含参方程组的秩判定、矩阵交换子方程、由矩阵方程求特征值及由列向量关系写通解的九道考研例题。

公共解、含参方程组与矩阵方程:秩判据与完整例题

公共解先联立;含参方程组先比较 r(A)r(A)r(A,b)r(A,b);矩阵方程再按未知元或按列分块。

来源:《邂逅遗憾 26 考研数学思维课·手稿(数一)》第四章,PDF 第 150—159 页(内页 144—153)。

验算:使用本地 MATLAB R2024b 及 Symbolic Math Toolbox,核对了公共解的零空间、例 4.3—4.5 的行列式因式分解与异常参数秩、例 4.6 的拉普拉斯展开恒等式、例 4.7 的通解回代、例 4.8 的 BA=EBA=E、特征多项式及指定零特征向量,并检查了例 4.9 的齐次方向与特解系数;正文仍保留可独立检查的推导。

一、具体方程组的公共解

题型一:给出两个具体方程组,联立求解即可。

解答题例 4.1(北京改编自 2007 数一、二、三真题)

设有两个四元齐次线性方程组

(I){x1+x2=0,x2x4=0;(II){x1x2+x3=0,x2x3+x4=0.(\mathrm I)\begin{cases}x_1+x_2=0,\\x_2-x_4=0;\end{cases} \qquad (\mathrm{II})\begin{cases}x_1-x_2+x_3=0,\\x_2-x_3+x_4=0.\end{cases}

试问方程组 (I)(\mathrm I)(II)(\mathrm{II}) 是否有非零公共解?若有,求出所有的非零公共解;若没有,说明理由。

解答

若求的是非零公共解,最终要保证结果不是零向量。联立后行化简:

(1100010111100111)(1001010100120000).\begin{pmatrix}1&1&0&0\\0&1&0&-1\\1&-1&1&0\\0&1&-1&1\end{pmatrix} \longrightarrow \begin{pmatrix}1&0&0&1\\0&1&0&-1\\0&0&1&-2\\0&0&0&0\end{pmatrix}.

由于 r(A)=3<4r(A)=3<4,基础解系为 (1,1,2,1)T(-1,1,2,1)^T,故所有非零公共解为

k(1,1,2,1)T,k(-1,1,2,1)^T,

其中 kk 为任意非零实数。

也可分别取 (I)(\mathrm I) 的基础解系 ξ1=(0,0,1,0)T,ξ2=(1,1,0,1)T\xi_1=(0,0,1,0)^T,\xi_2=(-1,1,0,1)^T,以及 (II)(\mathrm{II}) 的基础解系 η1=(0,1,1,0)T,η2=(1,1,0,1)T\eta_1=(0,1,1,0)^T,\eta_2=(-1,-1,0,1)^T。令两个通解相等:

(k2,k2,k1,k2)T=(l2,l1l2,l1,l2)T,(-k_2,k_2,k_1,k_2)^T=(-l_2,l_1-l_2,l_1,l_2)^T,

k1=l1=2k2=2l2k_1=l_1=2k_2=2l_2。令 k2=tk_2=t,仍得 t(1,1,2,1)Tt(-1,1,2,1)^T,其中 tt 为任意非零实数。

题型二:给出一个具体方程组和另一个方程组的基础解系,或给出两个方程组的基础解系,解法是一样的。

解答题例 4.2(李林 880;北京改编自 1994 年考研真题)

(I){x1+x2=0,x2x4=0,(\mathrm I)\begin{cases}x_1+x_2=0,\\x_2-x_4=0,\end{cases}

(II)  Ax=0(\mathrm{II})\;Ax=0 的基础解系为

α1=(1,2,2,1)T,α2=(0,1,1,0)T.\alpha_1=(-1,2,2,1)^T,\qquad \alpha_2=(0,-1,-1,0)^T.

求方程组 (I)(\mathrm I)(II)(\mathrm{II}) 的非零公共解。

解答

(I)(\mathrm I) 的基础解系为 ξ1=(0,0,1,0)T,ξ2=(1,1,0,1)T\xi_1=(0,0,1,0)^T,\xi_2=(-1,1,0,1)^T,通解为

k1ξ1+k2ξ2=(k2,k2,k1,k2)T.k_1\xi_1+k_2\xi_2=(-k_2,k_2,k_1,k_2)^T.

(II)(\mathrm{II}) 的通解为

l1α1+l2α2=(l1,2l1l2,2l1l2,l1)T.l_1\alpha_1+l_2\alpha_2=(-l_1,2l_1-l_2,2l_1-l_2,l_1)^T.

令两个通解相等,得 l1=k2=l2=k1l_1=k_2=l_2=k_1。令 k2=kk_2=k,则非零公共解为

k(1,1,1,1)T,k(-1,1,1,1)^T,

其中 kk 为任意非零常数。

二、含参数的具体方程

本节属于考研数学的基本功。讨论系数矩阵和增广矩阵的秩时,通常有两种方法:第一种是直接进行初等行变换讨论秩;第二种是先计算系数矩阵行列式,当行列式为 00 时,系数矩阵不满秩。做题时,用哪种方法并不固定,灵活使用即可。

解答题例 4.3(2016 数二、数三真题)

设矩阵

A=(111a10aa+11a+1),β=(012a2),A=\begin{pmatrix}1&1&1-a\\1&0&a\\a+1&1&a+1\end{pmatrix},\qquad \beta=\begin{pmatrix}0\\1\\2a-2\end{pmatrix},

且方程组 Ax=βAx=\beta 无解。

(I)求 aa 的值;

(II)求方程组 ATAx=ATβA^TAx=A^T\beta 的通解。

解答

本题主要考查非齐次线性方程组有解的条件以及求线性方程组的通解。已知 Ax=βAx=\beta 无解,可利用 r(A,β)r(A)r(A,\beta)\ne r(A) 讨论参数 aa 的值。

(I)由于 Ax=βAx=\beta 无解,故由非齐次线性方程组有解的充要条件可知

r(A,β)r(A).r(A,\beta)\ne r(A).

对增广矩阵作初等行变换:

(A,β)=(111a010a1a+11a+12a2)r2r2r1r3r3(a+1)r1(111a0012a110aa2+a2a2)r2r2(111a00112a10aa2+a2a2)r1r1r2r3r3+ar2(10a10112a100a2+2aa2).\begin{aligned} (A,\beta) &=\begin{pmatrix} 1&1&1-a&0\\ 1&0&a&1\\ a+1&1&a+1&2a-2 \end{pmatrix}\\ &\xrightarrow{\substack{r_2\leftarrow r_2-r_1\\r_3\leftarrow r_3-(a+1)r_1}} \begin{pmatrix} 1&1&1-a&0\\ 0&-1&2a-1&1\\ 0&-a&a^2+a&2a-2 \end{pmatrix}\\ &\xrightarrow{r_2\leftarrow-r_2} \begin{pmatrix} 1&1&1-a&0\\ 0&1&1-2a&-1\\ 0&-a&a^2+a&2a-2 \end{pmatrix}\\ &\xrightarrow{\substack{r_1\leftarrow r_1-r_2\\r_3\leftarrow r_3+ar_2}} \begin{pmatrix} 1&0&a&1\\ 0&1&1-2a&-1\\ 0&0&-a^2+2a&a-2 \end{pmatrix}. \end{aligned}

由上式可知 r(A)2r(A)\ge2。从而 Ax=βAx=\beta 无解当且仅当 r(A)=2r(A)=2r(A,β)=3r(A,\beta)=3。此时

a2+2a=0,a20,-a^2+2a=0,\qquad a-2\ne0,

解得

a=0.a=0.

(II)当 a=0a=0 时,

AT=(111101101),ATA=(322222222),ATβ=(122).A^T=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&0&1\\1&0&1\end{pmatrix},\qquad A^TA=\begin{pmatrix}3&2&2\\2&2&2\\2&2&2\end{pmatrix},\qquad A^T\beta=\begin{pmatrix}-1\\-2\\-2\end{pmatrix}.

于是

(ATA,ATβ)=(322122222222)r3r3r2(322122220000)r1r12r2(100111110000)r2r2r1(100101120000).\begin{aligned} (A^TA,A^T\beta) &=\begin{pmatrix} 3&2&2&-1\\ 2&2&2&-2\\ 2&2&2&-2 \end{pmatrix} \xrightarrow{r_3\leftarrow r_3-r_2} \begin{pmatrix} 3&2&2&-1\\ 2&2&2&-2\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}\\ &\xrightarrow{r_1\leftarrow r_1-2r_2} \begin{pmatrix} 1&0&0&1\\ 1&1&1&-1\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix} \xrightarrow{r_2\leftarrow r_2-r_1} \begin{pmatrix} 1&0&0&1\\ 0&1&1&-2\\ 0&0&0&0 \end{pmatrix}. \end{aligned}

ATAx=ATβA^TAx=A^T\beta 对应的齐次线性方程组等价于

{x1=0,x2+x3=0.\begin{cases} x_1=0,\\ x_2+x_3=0. \end{cases}

其一个基础解系为 (0,1,1)T(0,-1,1)^T。又因为 (1,2,0)T(1,-2,0)^TATAx=ATβA^TAx=A^T\beta 的一个特解,所以通解为

x=k(0,1,1)T+(1,2,0)T,x=k(0,-1,1)^T+(1,-2,0)^T,

其中 kk 为任意常数。

注:在第(I)问中,还可以利用 A=0|A|=0 求得 a=0a=0a=2a=2。讨论 a=0a=0a=2a=2 的情形可知,当 a=2a=2 时,方程组有无穷多解,不符合题意。

选择题例 4.4(2015 数一、二、三真题)

A=(11112a14a2),b=(1dd2),Ω={1,2}.A=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&2&a\\1&4&a^2\end{pmatrix},\qquad b=\begin{pmatrix}1\\d\\d^2\end{pmatrix},\qquad \Omega=\{1,2\}.

则线性方程组 Ax=bAx=b 有无穷多解的充分必要条件为( )。

  • A. aΩ, dΩa\notin\Omega,\ d\in\Omega
  • B. aΩ, dΩa\notin\Omega,\ d\notin\Omega
  • C. aΩ, dΩa\in\Omega,\ d\notin\Omega
  • D. aΩ, dΩa\in\Omega,\ d\in\Omega
解答

本题主要考查非齐次线性方程组 Ax=bAx=b 有无穷多解的条件:

r(A)=r(A,b)<3.r(A)=r(A,b)<3.

本题中的 A|A| 为一种特殊的行列式——范德蒙德行列式。根据该行列式的性质,可给出一种较简单的解法。

(法一)当 aΩ,dΩa\in\Omega,d\in\Omega 时,

r(A)=r(A,b)=2<3,r(A)=r(A,b)=2<3,

aΩ,dΩa\in\Omega,d\in\OmegaAx=bAx=b 有无穷多解的充分条件。

Ax=bAx=b 有无穷多解时,r(A)=r(A,b)<3r(A)=r(A,b)<3,从而 r(A)<3r(A)<3A=0|A|=0。由于 A|A| 为范德蒙德行列式,故

A=0a=1 或 a=2,|A|=0\Longleftrightarrow a=1\text{ 或 }a=2,

aΩa\in\Omega。此时,若 r(A,b)=r(A)<3r(A,b)=r(A)<3,则 (1,d,d2)T(1,d,d^2)^T(1,1,1)T(1,1,1)^T(1,2,4)T(1,2,4)^T 线性相关,从而

11112d14d2=(d2)(d1)(21)=0,\begin{vmatrix}1&1&1\\1&2&d\\1&4&d^2\end{vmatrix} =(d-2)(d-1)(2-1)=0,

再由范德蒙德行列式的性质可推出 d=1d=1d=2d=2,即 dΩd\in\Omega

因此,aΩ,dΩa\in\Omega,d\in\OmegaAx=bAx=b 有无穷多解的充分必要条件,应选 D。

(法二)对 (A,b)(A,b) 作初等行变换:

(A,b)=(111112ad14a2d2)r2r2r1r3r3r1(111101a1d103a21d21)r3r33r2(111101a1d100a23a+2d23d+2).\begin{aligned} (A,b) &=\begin{pmatrix} 1&1&1&1\\ 1&2&a&d\\ 1&4&a^2&d^2 \end{pmatrix} \xrightarrow{\substack{r_2\leftarrow r_2-r_1\\r_3\leftarrow r_3-r_1}} \begin{pmatrix} 1&1&1&1\\ 0&1&a-1&d-1\\ 0&3&a^2-1&d^2-1 \end{pmatrix}\\ &\xrightarrow{r_3\leftarrow r_3-3r_2} \begin{pmatrix} 1&1&1&1\\ 0&1&a-1&d-1\\ 0&0&a^2-3a+2&d^2-3d+2 \end{pmatrix}. \end{aligned}

由此可见,r(A)=r(A,b)<3r(A)=r(A,b)<3 当且仅当

a23a+2=0d23d+2=0,a^2-3a+2=0\quad\text{且}\quad d^2-3d+2=0,

a=1a=1a=2a=2,且 d=1d=1d=2d=2,也即 aΩ,dΩa\in\Omega,d\in\Omega

(法三)排除法。把简单的值代入各选项,再根据 Ax=bAx=b 是否有无穷多解排除错误选项:

  • 选项 A:代入 a=0,d=0a=0,d=0,有 r(A)=r(A,b)=3r(A)=r(A,b)=3,不符合题意;
  • 选项 B:代入 a=0,d{1,2}a=0,d\in\{1,2\},有 r(A)=r(A,b)=3r(A)=r(A,b)=3,不符合题意;
  • 选项 C:代入 a{1,2},d=0a\in\{1,2\},d=0,有 r(A,b)=3,r(A)=2r(A,b)=3,r(A)=2,不符合题意。

由上可见,选项 A、B、C 均不是正确选项;由排除法知,应选 D。

选择题例 4.5(2022 数一、二、三真题)

A=(1111aa21bb2),b=(124).A=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&a&a^2\\1&b&b^2\end{pmatrix},\qquad b=\begin{pmatrix}1\\2\\4\end{pmatrix}.

则线性方程组 Ax=bAx=b 的解的情况为( )。

  • A. 无解
  • B. 有解
  • C. 有无穷多解或无解
  • D. 有唯一解或无解
解答

系数矩阵转置后是范德蒙德行列式,故

A=(ba)(b1)(a1).|A|=(b-a)(b-1)(a-1).

a1,b1a\ne1,b\ne1aba\ne b 时,A0|A|\ne0,方程组有唯一解。

a=1a=1 时,增广矩阵可化出矛盾行;同理 b=1b=1 时也无解。当 a=ba=b 时,第三、四行对应化简后出现矛盾行,故亦无解。

所以方程组只有两种可能:有唯一解或无解,应选 D。

直接讨论增广矩阵可得:a=b=1a=b=1r(A)=1,r(A,b)=2r(A)=1,r(A,b)=2a=1,b1a=1,b\ne1a1,b=1a\ne1,b=1r(A)=2,r(A,b)=3r(A)=2,r(A,b)=3a=b1a=b\ne1 时同样无解;其余情形 r(A)=r(A,b)=3r(A)=r(A,b)=3,有唯一解。

填空题例 4.6(2023 数一、二、三真题)

已知线性方程组

{ax1+x3=1,x1+ax2+x3=0,x1+2x2+ax3=0,ax1+bx2=2\begin{cases} ax_1+x_3=1,\\ x_1+ax_2+x_3=0,\\ x_1+2x_2+ax_3=0,\\ ax_1+bx_2=2 \end{cases}

有解,其中 a,ba,b 为常数。若

a011a112a=4,\begin{vmatrix}a&0&1\\1&a&1\\1&2&a\end{vmatrix}=4,

1a112aab0=.\begin{vmatrix}1&a&1\\1&2&a\\a&b&0\end{vmatrix}=\underline{\qquad}.
解答

记方程组的系数矩阵为 AA、增广矩阵为 (A,b)(A,b)。因为方程组有解,

r(A)=r(A,b).r(A)=r(A,b).

AA4×34\times3 矩阵,故 r(A)=r(A,b)3r(A)=r(A,b)\le3,于是增广矩阵的四阶行列式为零:

0=a0111a1012a0ab02=1a112aab0+2a011a112a=1a112aab0+8.0=\begin{vmatrix} a&0&1&1\\1&a&1&0\\1&2&a&0\\a&b&0&2 \end{vmatrix} =-\begin{vmatrix}1&a&1\\1&2&a\\a&b&0\end{vmatrix} +2\begin{vmatrix}a&0&1\\1&a&1\\1&2&a\end{vmatrix} =-\begin{vmatrix}1&a&1\\1&2&a\\a&b&0\end{vmatrix}+8.

故所求行列式为 88

三、矩阵方程与交换子

解矩阵方程时,若两端同时乘以不可逆矩阵,则可能导致结果出现“增根”;若两端同乘可逆矩阵,则不会改变方程的解。

当矩阵方程很难进行化简时,走投无路的话,可以硬核设出矩阵中的每个未知数。

例 4.7 为 2013 数一、二、三真题;此题矩阵方程很难继续化简,考虑设出每个未知数。

解答题例 4.7(2013 数一、二、三真题)

A=(1a10),B=(011b).A=\begin{pmatrix}1&a\\1&0\end{pmatrix},\qquad B=\begin{pmatrix}0&1\\1&b\end{pmatrix}.

a,ba,b 为何值时,存在矩阵 CC 使得 ACCA=BAC-CA=B?并求所有矩阵 CC

解答

C=(x1x2x3x4).C=\begin{pmatrix}x_1&x_2\\x_3&x_4\end{pmatrix}.

ACCA=BAC-CA=B 可写成线性方程组:

{x2+ax3=0,ax1+x2+ax4=1,x1x3x4=1,x2ax3=b.\begin{cases} -x_2+ax_3=0,\\ -ax_1+x_2+ax_4=1,\\ x_1-x_3-x_4=1,\\ x_2-ax_3=b. \end{cases}

记该线性方程组为 Px=βPx=\beta,其中

β=(0,1,1,b)T.\beta=(0,1,1,b)^T.

对增广矩阵作初等行变换:

(P,β)=(01a00a10a11011101a0b)r2r2+ar3(01a0001a0a+11011101a0b)\left(P,\beta\right) =\left( \begin{array}{cccc|c} 0&-1&a&0&0\\ -a&1&0&a&1\\ 1&0&-1&-1&1\\ 0&1&-a&0&b \end{array} \right) \xrightarrow{r_2\leftarrow r_2+ar_3} \left( \begin{array}{cccc|c} 0&-1&a&0&0\\ 0&1&-a&0&a+1\\ 1&0&-1&-1&1\\ 0&1&-a&0&b \end{array} \right) r4r4+r1r2r2+r1(01a000000a+1101110000b)(1011101a000000a+10000b).\xrightarrow[\,r_4\leftarrow r_4+r_1\,]{\,r_2\leftarrow r_2+r_1\,} \left( \begin{array}{cccc|c} 0&-1&a&0&0\\ 0&0&0&0&a+1\\ 1&0&-1&-1&1\\ 0&0&0&0&b \end{array} \right) \longrightarrow \left( \begin{array}{cccc|c} 1&0&-1&-1&1\\ 0&1&-a&0&0\\ 0&0&0&0&a+1\\ 0&0&0&0&b \end{array} \right).

其中 r2r_2^* 表示对第 22 行作初等行变换后所得新的第二行。由上可见,若 r(P,β)=r(P)r(P,\beta)=r(P),则必有 a+1=b=0a+1=b=0,即

a=1,b=0.a=-1,\qquad b=0.

a=1,b=0a=-1,b=0 时,

(P,β)(10111011000000000000),(P,\beta)\longrightarrow \left( \begin{array}{cccc|c} 1&0&-1&-1&1\\ 0&1&1&0&0\\ 0&0&0&0&0\\ 0&0&0&0&0 \end{array} \right),

{x2+x3=0,x1x3x4=1.\begin{cases} x_2+x_3=0,\\ x_1-x_3-x_4=1. \end{cases}

(1,0,0,1)T(1,0,0,1)^T(1,1,1,0)T(1,-1,1,0)^T 为该方程组对应齐次线性方程组的一个基础解系,又 (1,0,0,0)T(1,0,0,0)^TPx=βPx=\beta 的一个特解,故 Px=βPx=\beta 的通解为

(x1,x2,x3,x4)T=k1(1,0,0,1)T+k2(1,1,1,0)T+(1,0,0,0)T.(x_1,x_2,x_3,x_4)^T =k_1(1,0,0,1)^T+k_2(1,-1,1,0)^T+(1,0,0,0)^T.

因此所有满足条件的矩阵为

C=(k1+k2+1k2k2k1),C=\begin{pmatrix}k_1+k_2+1&-k_2\\k_2&k_1\end{pmatrix},

其中 k1,k2k_1,k_2 为任意常数。

四、通过矩阵方程求特征值和特征向量

若给出矩阵方程 AB=CAB=C,可将 B,CB,C 按列分块:B=(α1,α2,)B=(\alpha_1,\alpha_2,\ldots)C=(β1,β2,)C=(\beta_1,\beta_2,\ldots),于是 Aα1=β1,Aα2=β2A\alpha_1=\beta_1,A\alpha_2=\beta_2。若出现 Aα=kαA\alpha=k\alphaα0\alpha\ne0,即符合特征值和特征向量的定义。

例 4.8(李艳芳 900)为究极好题,方法不唯一;按照笨方法去做,硬核计算,也能算出来。

解答题例 4.8(李艳芳 900)

A=(111001).A=\begin{pmatrix}1&1\\1&0\\0&-1\end{pmatrix}.

(I)求所有满足 BA=EBA=E 的矩阵 BB,并求 ABAB 的特征值;

(II)在满足 BA=EBA=E 的基础上,找到一个矩阵 BB,使得 ABAB 有一个特征向量为 β=(1,2,3)T\beta=(1,2,3)^T

解答

(I)注意到 BA=EBA=E 等价于 ATBT=EA^TB^T=E,故可以考虑求矩阵方程 ATX=EA^TX=E 的解。对增广矩阵 (AT,E)(A^T,E) 作初等行变换:

(AT,E)=(1101010101)r2r2r1(1101001111)(1010101111).(A^T,E)= \left( \begin{array}{ccc|cc} 1&1&0&1&0\\ 1&0&-1&0&1 \end{array} \right) \xrightarrow{r_2\leftarrow r_2-r_1} \left( \begin{array}{ccc|cc} 1&1&0&1&0\\ 0&-1&-1&-1&1 \end{array} \right) \longrightarrow \left( \begin{array}{ccc|cc} 1&0&-1&0&1\\ 0&1&1&1&-1 \end{array} \right).

由上可知,ATx=0A^Tx=0 等价于

{x1x3=0,x2+x3=0,\begin{cases}x_1-x_3=0,\\x_2+x_3=0, \end{cases}

故该方程组的一个基础解系可取 (1,1,1)T(1,-1,1)^T

ATx=(1,0)TA^Tx=(1,0)^T 的一个特解为 (0,1,0)T(0,1,0)^T,通解为 k1(1,1,1)T+(0,1,0)Tk_1(1,-1,1)^T+(0,1,0)^TATx=(0,1)TA^Tx=(0,1)^T 的一个特解为 (1,1,0)T(1,-1,0)^T,通解为 k2(1,1,1)T+(1,1,0)Tk_2(1,-1,1)^T+(1,-1,0)^T。故

B=(k1k1+1k1k2+1k21k2),B=\begin{pmatrix}k_1&-k_1+1&k_1\\k_2+1&-k_2-1&k_2\end{pmatrix},

其中 k1,k2k_1,k_2 为任意常数。

BA=EBA=E,故 ABA=AABA=A。记 A=(α1,α2)A=(\alpha_1,\alpha_2),则

AB(α1,α2)=(α1,α2).AB(\alpha_1,\alpha_2)=(\alpha_1,\alpha_2).

于是,11 至少为 ABAB 的二重特征值,且 α1,α2\alpha_1,\alpha_2ABAB 属于特征值 11 的两个线性无关特征向量。又 ABAB 为三阶矩阵,且

r(AB)min{r(A),r(B)}2,r(AB)\le\min\{r(A),r(B)\}\le2,

所以 ABAB 不满秩,00ABAB 的一个特征值。因此,ABAB 的特征值为 1,1,01,1,0

(II)因为

1111020130,\begin{vmatrix}1&1&1\\1&0&2\\0&-1&3\end{vmatrix}\ne0,

所以 (1,2,3)T(1,2,3)^Tα1,α2\alpha_1,\alpha_2 线性无关,故若 (1,2,3)T(1,2,3)^TABAB 的一个特征向量,则 (1,2,3)T(1,2,3)^TABAB 属于特征值 00 的特征向量。于是

AB(123)=0.AB\begin{pmatrix}1\\2\\3\end{pmatrix}=0.

注意到 r(A)=2r(A)=2AA 为列满秩矩阵,故方程组 Ax=0Ax=0 只有零解,从而 ABx=0ABx=0 等价于 Bx=0Bx=0。于是

{k12k1+2+3k1=0,k2+12k22+3k2=0,\begin{cases} k_1-2k_1+2+3k_1=0,\\ k_2+1-2k_2-2+3k_2=0, \end{cases}

解得 k1=1,k2=12k_1=-1,k_2=\frac12。所求矩阵为

B=(121323212).B=\begin{pmatrix}-1&2&-1\\\frac32&-\frac32&\frac12\end{pmatrix}.

五、由列向量表示关系写出方程组通解

若题中给出系数矩阵列向量之间的关系式,将其移项即可凑出 Ax=0Ax=0 的解。若要求非齐次方程组的通解,再从等号右端的形式读出一个特解。

解方程时,先看 nr(A)n-r(A);解齐次方程时,将题干所给的列向量关系式移项,凑出 Ax=0Ax=0 的解;解非齐次方程时,观察等号右端的形式,凑出特解。别忘了写“kk 为任意常数”。

填空题例 4.9(2025 数一真题)

设矩阵

A=(α1,α2,α3,α4).A=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4).

α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 线性无关,且

α1+α2=α3+α4,\alpha_1+\alpha_2=\alpha_3+\alpha_4,

则方程组

Ax=α1+4α4Ax=\alpha_1+4\alpha_4

的通解为 x=x=\underline{\qquad}

解答

由于 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 线性无关,故 r(A)3r(A)\ge 3。又因为

α1+α2=α3+α4,\alpha_1+\alpha_2=\alpha_3+\alpha_4,

所以 α1,α2,α3,α4\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4 线性相关,从而 r(A)3r(A)\le 3。由此可得

r(A)=3,r(A)=3,

进一步可得方程组 Ax=0Ax=0 的基础解系中仅包含 43=14-3=1 个向量。

α1+α2α3α4=0\alpha_1+\alpha_2-\alpha_3-\alpha_4=0

可得

(α1,α2,α3,α4)(1111)=0.(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4) \begin{pmatrix}1\\1\\-1\\-1\end{pmatrix}=0.

于是

(1111)\begin{pmatrix}1\\1\\-1\\-1\end{pmatrix}

是方程组 Ax=0Ax=0 的一个解,且构成 Ax=0Ax=0 的一个基础解系。

又因为

A(1004)=(α1,α2,α3,α4)(1004)=α1+4α4,A\begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix} =(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4) \begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix} =\alpha_1+4\alpha_4,

(1004)\begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix}

是方程组 Ax=α1+4α4Ax=\alpha_1+4\alpha_4 的一个特解。

因此,方程组的通解为

x=k(1111)+(1004),x=k\begin{pmatrix}1\\1\\-1\\-1\end{pmatrix} +\begin{pmatrix}1\\0\\0\\4\end{pmatrix},

其中 kk 为任意常数。

六、考场速记

  • 公共解:优先联立;若题目给出基础解系,再令两个通解相等。
  • 有解:r(A)=r(A,b)r(A)=r(A,b);无穷多解:再加 r(A)<nr(A)<n
  • 范德蒙德结构优先因式分解行列式;行列式为零后必须逐案检查增广矩阵。
  • 矩阵方程可将每个未知元素“硬设”为未知数,化成普通线性方程组。
  • 给出 AB=CAB=C 时按列分块,形如 Aα=kαA\alpha=k\alpha 立即识别为特征对。
  • 给出系数矩阵列向量的关系式时,先移项凑出齐次解;非齐次右端若能由列向量直接表示,再读出一个特解。
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